場(chǎng)上也存在一些智能測溫系統，但疫情期間戴口罩的原因，使得可供識別的面部特征過(guò)少，加上遠距離大范圍檢測的精度控制問(wèn)題，存在一定程度的漏判、誤判現象。

現在除了光纖測溫，還有一些重要的場(chǎng)合需要人體測溫。

要安全、高效地進(jìn)行大規模人流體溫檢測，AI技術(shù)手段的輔助必不可少。早在疫情剛剛開(kāi)始的時(shí)候，相關(guān)疫情防控機構就向擁有技術(shù)的科技公司尋求幫助，希望引入新技術(shù)解決當前難點(diǎn)。

1月25日，中關(guān)村科學(xué)城管委會(huì )面向北京市海淀區企業(yè)和科研團體征集與“紅外測溫產(chǎn)品”有關(guān)的人工智能技術(shù)方案，欲提高以“大規模人群”為基礎的測溫精度。

呼吁發(fā)出不久，不少涉及AI領(lǐng)域的科技公司廣泛響應號召制定解決方案。

以百度在北京清河火車(chē)站的落地應用為例，基于A(yíng)I圖像識別技術(shù)、紅外熱成像技術(shù)以及圖像紅外溫度點(diǎn)陣溫度分析算法，紅外攝像機可以迅速完成3－5人／批次的額頭溫度檢測，有效規避了佩戴口罩及帽子造成面部識別特征較少的問(wèn)題，一旦發(fā)現體溫超出閾值的人員，即可進(jìn)行系統報警進(jìn)行手持設備的二次檢測。

與傳統的測溫方式相比，這套解決方案的優(yōu)勢在于直觀(guān)、非接觸和24小時(shí)工作，既降低了工作人員被傳染的風(fēng)險，又提升了巡查效率。

值得一提的是，不同于產(chǎn)能吃緊、造價(jià)高昂的高溫紅外測溫儀器，百度的AI多人體溫快速檢測解決方案僅需要一套紅外攝像機和人臉識別攝像機組成的攝像系統、一套百度自主研發(fā)的算法系統，以及一臺充當算力和顯示系統的電腦，并且當前系統的測溫誤差已經(jīng)優(yōu)化到了0.05攝氏度。